🔥 預報名中 -【碩士學分班】大型語言模型理論與應用碩士學分班第01期
學理 × 工具 × 實作 × 專案，一站式掌握LLM核心能力！
大型語言模型理論與應用碩士學分班第01期
從零開始打造你的生成式AI實力，串接Llama、Gemini、LangChain、RAG，全面迎戰AI新時代。
課程特色
學術與實務兼具，系統化建立LLM專業基礎
由生成式AI與主流語言模型理論出發，結合理論、案例與業界應用，厚植紮實實力。
最強實作陣容：從模型載入到API串接一次上手
掌握 Hugging Face、FastAPI、LangChain、NotebookLM 與 RAG 等熱門工具與框架，強化實務技能。
提示工程 × 專案實作 × 期末驗證學習成果
設計真實應用場景，實作 LLM 對話系統與檢索增強生成任務，搭配期中與期末測驗，確保學以致用。
關鍵議題不缺席：GenAI倫理 × 安全 × 責任
掌握 AI 使用規範與風險管理，強化在企業與專案部署中的責任與風險意識。
課程大綱
| 日期 | 時間 | 課程內容 |
|---|---|---|
114/05/24(星期六) |
09:00~12:00 |
大型語言模型概述 |
114/05/24(星期六) |
13:00~17:00 |
生成式AI與主流LLM介紹。 |
114/06/07(星期六) |
09:00~12:00 |
LLM基礎理論與架構。 |
114/06/07(星期六) |
13:00~17:00 |
LLM應用實例解析。 |
114/06/14(星期六) |
09:00~12:00 |
LLM開發環境與實作-Python開發環境建置, 函式庫與工具、FastAPI介紹 |
114/06/14(星期六) |
13:00~17:00 |
LLM開發環境與實作-LLM模型介紹（Llama、Mistral、Falcon、Gemini）、Hugging Face模型載入與測試、推理（Inference）與GenAI API串接 |
114/06/21(星期六) |
09:00~12:00 |
提示工程（Prompt Engineering） |
114/06/21(星期六) |
13:00~17:00 |
LLM文本生成應用 |
114/06/28(星期六) |
09:00~12:00 |
期中考：(1)筆試：簡答6題(60%)(2)實作：電腦操作2題(40%) |
114/06/28(星期六) |
13:00~17:00 |
LLM對話系統開發 |
114/07/12(星期六) |
09:00~12:00 |
NotebookLM知識問答系統 |
114/07/12(星期六) |
13:00~17:00 |
LangChain架構應用 |
114/07/19(星期六) |
09:00~12:00 |
RAG（Retrieval-Augmented Generation）簡介與設計 |
114/07/19(星期六) |
13:00~17:00 |
RAG設計 |
114/07/26(星期六) |
09:00~12:00 |
實作RAG在資訊檢索 |
114/07/26(星期六) |
13:00~17:00 |
即時問答系統中的應用，結合LLM進行檢索與生成。 |
114/08/02(星期六) |
09:00~12:00 |
GenAI倫理與安全考量 |
114/08/02(星期六) |
13:00~17:00 |
期未考：(1)筆試：簡答8題(100%) |
適合對象
🔹 軟體工程師／資料工程師／數據分析師: 想升級AI技能，掌握生成式模型應用與開發，拓展職涯競爭力。
🔹 對AI應用與LLM開發有興趣的在職專業人士: 想從使用者晉升為開發者，系統學習LLM背後的原理與技術。
🔹 負責AI導入的企業主管、PM、顧問、架構師: 需要掌握最新AI技術趨勢與應用工具，加速團隊部署與決策效率。
🔹 傳統IT人員或研究人員，尋求技術轉型: 面對產業變革，轉型生成式AI是下一步關鍵選擇。
🔹 有意進修碩士學分，強化學術與實務背景者: 課程提供正式碩士學分，為未來升學或履歷加值鋪路。
報名資訊
費用：11,880元
地點：高雄市燕巢區大學路1號(國立高雄科技大學(第一校區)
講師介紹
徐偉智老師
具備豐富產學實務經驗，長年專注於區塊鏈、雲端運算、軟體工程、物聯網與AI應用領域，精通LLM架構、Web系統開發、RAG設計與Prompt Engineering，擅長將生成式AI理論結合實務專案，帶領學員實作導入大型語言模型應用。
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