【產投班】人工智慧與深度學習應用碩士學分班第01期
人工智慧與深度學習應用碩士學分班
~ 課程修畢可取得3學分；未來考入高科大可抵免學分 ~
課程目標 💦
1. 讓學員了解決策樹實務應用。
2. 讓學員了解SVM分類演算法應用。
3. 讓學員了解影像深度網路與應用。
課程大綱 💦
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日期 |
時間 |
課程大綱 |
授課教師 |
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10/21 |
09:00-12:00 |
人工智慧發展：(1)人工智慧的定義 (2)AI技術 (3)機器學習概論 |
徐偉智 |
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13:30-16:30 |
AI應用系統建置三部曲：(1)資料收集 (2)模型訓練 (3)模型評估 |
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10/28 |
09:00-12:00 |
人工智慧對社會經濟的影響：以Chat GPT為例 |
徐偉智 |
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13:30-16:30 |
訊號、資料與資訊：(1)Training Data Set (2)TESTING Data Set (3)機率分布實作(Python) |
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11/04 |
09:00-12:00 |
回歸分析、線性模型與非線性模型：(1)線性迴歸推導 (2) Python之線性迴歸模型 |
徐偉智 |
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13:30-16:30 |
決策樹實務應用：(1)類神經架構 (2) Python之ANN模型 |
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11/11 |
09:00-12:00 |
類神經網路實務應用：(1)熵、資訊增益 (2)Python之DT模型 |
徐偉智 |
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13:30-16:30 |
SVM分類演算法應用：(1)SVM原理 (2)SVM Python實作 |
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11/18 |
09:00-12:00 |
AI模型效能評估：(1)召回率 (2)精準度 (3)AUC |
徐偉智 |
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13:30-16:30 |
期中驗收(筆試+上機) |
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11/25 |
09:00-12:00 |
數位影像處理簡介與影像強化演算法實作 |
黃世勳 |
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13:30-16:30 |
影像切割與區域連通演算法簡介與實作 |
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12/02 |
09:00-12:00 |
特徵表示與圖形識別介紹與實作 |
黃世勳 |
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13:30-16:30 |
應用於影像處理之深度學習與卷積神經網路技術介紹與實作 |
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12/09 |
09:00-12:00 |
運用PyTorch 於深度學習之實作 |
黃世勳 |
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13:30-16:30 |
LeNet 卷積深度網路於手寫字元辨識介紹與實作 |
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12/16 |
09:00-12:00 |
常見之影像深度網路與應用介紹：(1)特徵抽取殘差網路 (2)FaceNet人臉辨識網路 (3)影像語意生成網路 |
黃世勳 |
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13:30-16:30 |
期末考試(筆試) |
👓 更多課程內容請參考：附件(一)招生簡章
師資介紹 💖
徐偉智教授 台灣大學 電機所博士
黃世勳教授 台灣大學 資訊工程博士
🎯 報名資訊
報名日期：112.09.21 12:00 至 112.10.18 晚上18:00止。
報名網址：https://bit.ly/43o5TLd 👓報名流程，請參閱：附件(三)課程報名流程
報名費用：原價12,000元。【一般生補助8成費用(僅需付2,400元)，45歲以上全額免費，開課前先繳全額12,000元，結訓後約2個月退至帳戶】
報名人數：補助限額15人，額滿可先報名候補。
👓 補助條件請參閱：附件(二)參訓學員須知
⏰ 課程地點 / 時間
地點：824 高雄市燕巢區大學路1號 國立高雄科技大學 (第一校區) 電資院 B229電腦教室
日期：10/21、10/28、11/04、11/11、11/18、11/25、12/02、12/09、12/16
時間：每週六 09:00-12:00；13:30-16:30，共54小時。
☎️ 連絡方式
國立高雄科技大學(第一校區) ESG與數位科技應用中心
07-6011000 #32604 陳小姐
✉wnoffice01@nkust.edu.tw