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【轉知】產投班 -112-1 人工智慧網路資料處理分析應用實務班第01期

112-1人工智慧網路資料處理分析應用實務班第01期

人工智慧網路資料處理分析應用實務班

~ 在職勞工補助80%費用,45歲以上全額補助 ~

🚄 課程目標

1.了解人工智慧原理。

2.了解人工智慧預測技術應用。

3.由淺入深的透過主題式實戰演練的方式,使學習效率大幅提升,即使無爬蟲程式基礎也能在此門課後能獨立進行完成任務。

 

🚄 課程大綱

日期

時間

課程大綱

8/26

09:00-12:00

人工智慧原理:1. HTML、JSON 與網路爬蟲的基礎。2. HTML與架構說明。 3. JSON語法。 4. 網路爬蟲介紹與相關技術。

13:00-17:00

從網路取得資料:1. HTTP與Request要求。 2. 檔案存檔與讀取。

9/2

09:00-12:00

擷取靜態 HTML 網頁資料:1. BeautifulSoup物件建立。 2. BeautifulSoup分析工具。 3.正規表達式操作。

13:00-17:00

1. 使用 CSS 選擇器爬取資料:(1) 定位CSS標籤。 (2) 在BeautifulSoup使用CSS選擇器。

2. AI分析網路資料應用:靜態網頁應用案例、股市資訊分析。

9/9

09:00-12:00

使用 XPath 運算式與lxml 套件建立爬蟲程式:

1. XPath與lxml套件。 2. XPath資料模型。 3. XPath基本語法。 4. XPath Helper工具。

13:00-17:00

Selenium 表單互動與動態網頁擷取:1. 動態網頁基礎。 2. Selenium的基本使用。 3. 定位網頁資料。 4. 與HTML進行互動。

動態網頁分析應用案例:1. 購屋網網站資料分析。 2. 拍賣網站動態資料截取。

9/16

09:00-12:00

Scrapy爬蟲框架:1.Scrapy爬蟲框架。 2.使用ScrapyShell。 3.輸出Scrapy爬取的資料。

13:00-17:00

Scrapy 爬蟲程式案例-PTT網站及格言網站。

10/7

09:00-12:00

使用 Pandas 掌握資料分析:

1. DataFrame的基本使用。 2. 選取、過濾與排序資料。 3. Pandas資料清理與轉換。 4. 分析結果輸出檔案。

13:00-17:00

Imdb資料整理與人工智慧評價:1. 網路爬取資料。 2. 資料整理。 3. 人工智慧應用(MLP/RNN)。 4. 人工智慧預測。

 

💮 師資介紹

 

黃煒盛 老師

【經歷】

1. 第一科技技術股份有限公司 研發經理兼專案工程師

2. 國立高雄科技大學、嘉南藥理科技大學兼任講師

3. 2019年至迄今擔任AI相關培訓課程專業講師,並在業界從事AI相關領域工作。

4. 2019年社團法人台灣產學研合作發展策進會「人工智慧影像識別實務班」、「人工智慧影像辨識進階實務班」授課講師。

5. 2020~2022年經濟部工業局AI智慧應用人才培育計畫「人工智慧股票演算法策略實務班」、「人工智慧影像辨識實務班」、「邊緣運算影像辨識實務班」授課講師。

 

【專長】

人工智慧、Python、模糊演算法、類神經網路、基因演算法、影像分析演算法推論、系統設計與分析 。

 

💮 報名資訊

報名日期:即日起可先預報名正式報名網址將會 Mail 通知

報名人數:補助限額20人,額滿可先報名候補。

ê 預報名網址:http://bit.ly/3I1Nk6O  ( 預報名不代表正式報名) 

報名費用:學員自費 1,288 元政府補助 5,152 元(原價 6,440 元)

³補助對象:年滿15歲以上,「開課當天具就業保險、勞工保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工」,勞動部勞動力發展署補助80-100%,特定對象身分者全額補助。

詳細內容請參閱產業人才投資方案:https://bit.ly/3IkJpQt

 

🔶 資格條件:具備Python程式語言初階。

 

🉐 學習成效

1.具備人工智慧預測技術。

2.具備靜態網路爬蟲能力。

3.具備動態網路爬蟲能力。

4.具備網站資料爬蟲能力。

5.具備人工智慧資料分析能力。

 

🕘 課程時間

地點:80274 高雄市苓雅區中正二路175號13樓之3 (台灣文創訓練中心K131)

日期:112年08月26日(六)至112年10月07日(六);09/23、09/30停課

   每週六09:00-12:00;13:00-17:00,共35小時。

 

📞 連絡方式

連絡電話:07-6011758  邱小姐

服務時間:週一至週五9:00-18:00

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